På Alektum Group drivs vi av viljan att hjälpa människor leva ett liv de har råd med, idag och i morgon. Som ett av Europas främsta inkassobolag vet vi att livet händer, och att det bakom varje skuld finns en människa.

Vi hjälper företag från hela Europa samtidigt som vi arbetar aktivt med konsumenten för att minska risken för överskuldsättning. Vi arbetar varje dag med att vägleda och hjälpa individer till en balanserad privatekonomi genom våra kommunikativa initiativ Shoppa Lagom och PengaPeppen. Med ett proaktivt tillvägagångssätt inspirerar vi individer till en hållbar privatekonomi.

Vi fortsätter att växa och utökar nu vår avdelning Data & Insights med ytterligare en Data Scientist.

Ditt arbete kommer omfatta hela vår arbetsprocess i flera olika europeiska marknader där vi är etablerade.

Arbetsuppgifter

I tätt samarbete med funktioner och kollegor inom Finance, Operations och IT kommer du med din kompetens inom analys, statistik och Machine Learning bidra till nya innovativa affärs- och datagrundande lösningar

Jobbet, kommer att utgöras av att analysera stora mängder data för att prediktera åtgärder och utfall.

Din bakgrund och person

Till vårt team söker vi en god kollega som gillar att samarbeta och som kan och vill driva frågor för att nå fram till lösningar med ett agilt förhållningssätt.

Vi söker dig som har följande profil:

• Flera års erfarenhet och utmärkt förståelse av Machine learning och Statistik.
• Erfarenhet av verktyg, såsom Python, TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, R, SPSS, NOSQL mm.
• Utmärkta kunskaper i SQL
• Talar och skriver både svenska och engelska.

Ansökan

Vi ser fram emot din ansökan klicka bara på ansökningslänken och följ instruktionerna.

Har du frågor om tjänsten är du välkommen att kontakta Ulrika Wörding ulrika.wording@alektumgroup.com på HR eller rekryterande chef Henrik Bidås henrik.bidas@alektumgroup.com

Vi går igenom ansökningar löpande så tjänsten kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdatum. Vänta alltså inte med att söka!

Varmt välkommen med din ansökan.